Ang mga mananaliksik sa Institute of Computing sa State University of Campinas (Unicamp) ay bumuo ng isang programa ng computer na may kakayahang mag-diagnose ng mga bukol ng balat, tulad ng melanoma, halimbawa, na may 86% na katumpakan sa pamamagitan ng artipisyal na neural network, na ginagaya ang mga neuron ng katawan. tao.
Ang diskarteng ginamit ay nagbabasa ng balat ng isang tao at nagpapadala ng impormasyon sa computer na nagpapakilala kung ang lesyon na natagpuan ay hindi kapani-paniwala o malignant, posible ito dahil sa programming na isinagawa ng mga mananaliksik, na gumagawa ng makina na magkaroon ng access sa isang database. mga larawan ng iba't ibang uri ng mga sugat sa balat. Sa hinaharap, umaasa ang mga mananaliksik na ang program na ito ay makukuha sa mga ospital at klinika na tumutulong upang mapabilis ang pagsusuri ng kanser sa balat.
Paano inilalapat ang pamamaraan
Ang pamamaraan ng diagnosis ng tumor sa balat ay binuo ng mga mananaliksik ng Unicamp ay gumagamit ng artipisyal na katalinuhan sa pamamagitan ng isang proseso na tinatawag na malalim na pag-aaral, na binubuo ng pagtuturo ng isang makina ng isang tiyak na pag-andar sa pamamagitan ng mga artipisyal na neural network, na mga programa sa computer na gayahin ang mga neuron sa katawan ng tao.
Ang mga artipisyal na neural network ng computer ay magagawang pag-aralan ang balat, isinasaalang-alang ang mga imahe mula sa isang bangko na may humigit-kumulang 23, 906 na litrato, ng iba't ibang uri ng mga sugat sa balat, na nangangahulugang ang kompyuter ay pinaghahambing ang hitsura ng balat ng isang tao sa mga imahe ng mga ito bangko, na inilalantad kung ang sugat ay benign o malignant.
Ang pag-aaral ay nagpakita na kahit na ang site ng balat ay hindi ganap na na-scan, ang computer ay nakakakita pa rin ng tumor, nakakakuha ng average ng 71% ng mga diagnosis, na nagbibigay ng pananaw ng maagang pagkilala sa ilang mga uri ng kanser sa balat, at ang mas mabilis ang paggamot.
Ano ang mga susunod na hakbang
Ang Unicamp na pag-aaral ay pinondohan ng Google, sa pamamagitan ng isang inisyatibo na tinawag na Google Latin America Research Awards (Lara) at ang mga susunod na hakbang na binalak ng mga mananaliksik ay kasama ang pagtaas ng bilang ng mga imahe sa bank ng larawan, upang mapagbuti ang kawastuhan ng pagsusuri ng computer.
Inaasahan ng mga mananaliksik na ang programa ng computer ay magagamit para sa pag-install sa mga cell phone sa hinaharap at sa pamamagitan ng isang tiyak na lente na nakalakip, posible upang masuri ang kanser sa balat.
Bukod dito, ang pag-asa ng mga iskolar ay na sa hinaharap ang programa ay maaaring magamit sa mga ospital at mga health center kung saan wala silang mga dermatologist at maaari itong magamit upang matulungan at suportahan ang mga doktor kapag nag-diagnose at nagpapasya sa paggamot.
Ano ang ginagamit ngayon
Ang pagsusuri sa pangunahing uri ng kanser sa balat, melanoma, ay ginawa ng isang pang-internasyonal na pamamaraan na kilala bilang ABCDE, kung saan ang mga titik ay tumutugma sa mga mahahalagang aspeto ng signal sa balat, tulad ng:
- Asymmetry: kalahati ng signal ay naiiba sa iba; Hindi regular na mga gilid: balangkas ng signal ay hindi maganda tinukoy; Iba't ibang kulay: pagkakaroon ng maraming mga kulay sa parehong sugat (itim, kayumanggi, puti, pula o asul); Diameter: mag- sign sa balat na mas malaki kaysa sa 6 milimetro; Ebolusyon: mga pagbabago sa laki, kulay at hugis ng pag-sign.
Ang melanoma ay maaaring lumitaw sa anumang bahagi ng katawan, maging sa balat o mauhog lamad, sa anyo ng isang nunal, pag-sign o mantsa, at sa mga taong may itim na balat karaniwan na lumilitaw ang mga sugat na ito sa mga palad at soles ng mga paa. Ang maagang pagsusuri ng melanoma ay nagbibigay-daan sa mas mahusay na mga resulta ng paggamot, kaya mahalaga na palaging obserbahan ang mga pagbabago sa balat. Narito kung paano matukoy ang mga palatandaan ng kanser sa balat.
